Dokumentiere, wen du tatsächlich erreichst
Halte fest, wann und über welche Kanäle du rekrutiert hast, welche Teilnahmebedingungen galten und wie viele Fälle in die Analyse eingehen. Bei einem offenen Link kennst du oft nicht die Zahl aller erreichten Personen. Dann ist eine belastbare Rücklaufquote möglicherweise nicht bestimmbar.
Bewahre den ursprünglichen Export getrennt von der bereinigten Analysefassung auf. Beschreibe deine Variablen in einem Codebuch: Bedeutung, Antwortwerte, fehlende Werte und gegebenenfalls die Bildung eines gemeinsamen Skalenwerts. So kannst du später nachvollziehen, wie der Datensatz entstanden ist.
Leas BachelorarbeitLea löscht nicht einfach störende Antworten
In Leas Export sind einige Fragebögen fast leer. Andere enthalten ungewöhnliche, aber mögliche Bewertungen. Sie entfernt Fälle nicht danach, ob sie zu ihrer Vermutung passen. Stattdessen verwendet sie ihre zuvor begründeten Kriterien und dokumentiert jeden Ausschluss.
Am Ende ihres fiktiven Verlaufs bleiben 120 auswertbare Antworten. Bei einzelnen Variablen können trotzdem Werte fehlen. Deshalb berichtet sie zu einer Auswertung jeweils die tatsächlich einbezogene Fallzahl.
Fehlende Werte brauchen eine bewusste Entscheidung
Unterscheide zwischen übersprungenen Fragen, technisch fehlenden Angaben und einer inhaltlichen Antwort wie „nicht beurteilbar“. Ersetze fehlende Angaben nicht einfach durch null oder den Mittelwert. Welche Behandlung angemessen ist, hängt von Muster, Umfang und Analyse ab.
Dokumentiere auch Änderungen am Fragebogen während der Feldphase. Wenn du ein Messinstrument nach Beginn veränderst, kann die Vergleichbarkeit der Antworten betroffen sein. Größere Probleme klärst du, bevor du unbemerkt verschiedene Messungen zusammenführst.
Fachliche Grundlagen & Quellen
Die Quellen tragen die fachlichen Erläuterungen. Die Fundstellen helfen dir beim gezielten Weiterlesen. Die Fallgeschichte und ihre Beispieldaten sind eigens für den Kurs konstruiert.
